نقش یادگیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینه‌سازی بهای تمام‌شده فرایند مدیریت دانش و تسهیل مدیریت تحول سازمانی

نویسندگان

  • یونس برلیانی گروه مدیریت، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران نویسنده
  • علی خوزین گروه حسابداری، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاداسلامی، علی آبادکتول، ایران نویسنده
  • آرش نادریان گروه حسابداری، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران نویسنده
  • سیدمحمدرضا حسینی گروه مدیریت، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران نویسنده

کلمات کلیدی:

مدیریت دانش, بهای تمام‌شده, یادگیری هوشمند, هوش مصنوعی, مدیریت تحول سازمانی, هزینه‌های پنهان

چکیده

هدف این پژوهش طراحی و تبیین الگوی محاسبه بهای تمام‌شده فرایند مدیریت دانش با تأکید بر یادگیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به‌منظور تسهیل مدیریت تحول سازمانی است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت کیفی بوده و با رویکرد استقرایی در چارچوب پارادایم عمل‌گرایی و با استفاده از استراتژی اقدام‌پژوهی انجام شده است. داده‌ها از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته با ۳۰ نفر از خبرگان حوزه مدیریت دانش و حسابداری گردآوری شد. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و بر اساس اصل اشباع نظری انجام گرفت. تحلیل داده‌ها با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و تحلیل تم در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت و در مرحله دوم اقدام‌پژوهی، مضامین استخراج‌شده برای تعیین سرفصل‌های هزینه‌ای در اختیار خبرگان مالی قرار گرفت. نتایج نشان داد که فرایند مدیریت دانش دارای ساختاری چندلایه و هزینه‌بر است که بخش عمده‌ای از هزینه‌های آن در قالب هزینه‌های پنهان و فرصت‌های از دست‌رفته بروز می‌یابد. تحلیل داده‌ها منجر به شناسایی ۱۸۷ مضمون اولیه، ۱۰۹ مضمون فرعی و ۲۱ مضمون اصلی شد. همچنین، به‌کارگیری الگوی پیشنهادی منجر به کاهش ۳۱ درصدی هزینه‌های مدیریت دانش و افزایش ۶۵ درصدی نوآوری‌های تجاری‌سازی‌شده گردید که نشان‌دهنده اثربخشی یادگیری هوشمند در بهینه‌سازی هزینه‌ها و ارتقای عملکرد سازمانی است. الگوی ارائه‌شده با شفاف‌سازی هزینه‌های دانشی و یکپارچه‌سازی آن‌ها با نظام حسابداری، امکان بهینه‌سازی منابع، بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی و تسهیل مدیریت تحول سازمانی را فراهم می‌سازد و می‌تواند به‌عنوان چارچوبی کارآمد در سازمان‌های دانش‌بنیان مورد استفاده قرار گیرد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abdi Baraftabi, A., Samadi, F., Shahverdiani, S., & Hajiha, Z. (2025). The role of internal audit cycle based on machine learning techniques and artificial intelligence and its effects on improving audit processes. Management Accounting and Auditing Knowledge, 16(62), 443-457. https://doi.org/10.22034/jmaak.2025.78407.4530

Afifa, M. M. A. (2024). Accounting Going Digital: A Vietnamese Experimental Study on Artificial Intelligence in Accounting. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. https://doi.org/10.1108/vjikms-10-2023-0266

Alavi, M., Leidner, D., & Mousavi, R. (2024). Knowledge management perspective of generative artificial intelligence (GenAI). -, -, 1-12. https://doi.org/10.2139/ssrn.4782875

Ali Ghorbani, M., Zolfaghari, R., & Imani, M. N. (2024). Identifying Dimensions and Components of Innovative Teaching Methods in Higher Education. Sociology of Education, 10(1), 355-365. https://doi.org/10.22034/ijes.2024.559157.1340

Bektash, A. (2024). The role of artificial intelligence in improving customer experience in digital banking. Proceedings of the First National Conference on Modern Perspectives in Management and Accounting with an Organizational Transformation Approach, Shiraz, Iran.

Chen, Q., Feng, Z., & Chen, J. (2024). Research on Organizational Inertia Identification of Traditional Manufacturing Enterprises and Its Impact Mechanism on Digital Transformation. Proceedings of the 2024 Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Conference on Digital Economy and Artificial Intelligence,

Culot, G., Podrecca, M., & Nassimbeni, G. (2024). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic liter ature review of empirical studies and research directions. Computers in Industry, 162, 104132. https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104132

Fāmili, R., Roostā, A., & Ahmadi Sharif, M. (2024). Organizational Transformation with Artificial Intelligence (AI) Technologies Model and Marketing Strategies in the Banking Industry. Journal of Personal Development and Organizational Transformation, 2(1), 1-16.

Faraji Kazaj, A., & Baghirsad, V. (2023). Identifying the Dimensions of Artificial Intelligence in Accounting with a Meta-synthesis Approach. Second International Conference on Economics and Business Management with a Focus on Knowledge-Based Development, Tehran.

Hosseini, N., & Sadeghi, Z. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Strategic Decision-Making in Knowledge-Based Companies in Unstable Environments. Quarterly Journal of Technology and Innovation Management, 15(2), 101-123.

Hosseini, S. (2024). Application of Artificial Intelligence in Knowledge Management. 8th National Conference on Management and the Tourism Industry,

Husayn, E. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Knowledge Management: Faculty Perspectives From the University of Zawia’s Faculties of Economics, Management, and Law. Jetti, 3(1), 52-66. https://doi.org/10.61227/jetti.v3i1.163

Idrus, S., Jannah, K. D., Wicaksono, M. B. A., Tanjung, S. P., & Amin, F. (2023). Digital Transformation and Artificial Intelligence in Marketing for Startups Using a Customer Knowledge Management Approach. International Journal of Artificial Intelligence Research, 6(1). https://www.researchgate.net/publication/369913274_Digital_Transformation_and_Artificial_Intelligence_in_Marketing_for_Startups_Using_a_Customer_Knowledge_Management_Approach

Jafari, A., & Mousavi, S. (2024). Analysis of Challenges and Opportunities in Implementing Knowledge-Based Business Models with a Focus on Artificial Intelligence in Creative Industries. Journal of Innovative Business Management, 4(1), 33-57.

Jarrahi, M. H., Askay, D., Eshraghi, A., & Smith, P. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 66(1), 87-99. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2022.03.002

Kazi, J., & Rahman, S. (2024). Knowledge Management in the Age of Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities. International Journal of Knowledge Management, 20(1), 1-15. https://ketabrah.com/book/82345

Khaleghizadeh Dehkordi, M., Sarraf, F., & Najafi Moghaddam, A. (2024). The Role of Performance Metrics in Explaining Investment Efficiency with Emphasis on the Artificial Intelligence Method. Journal of Accounting and Management Auditing Knowledge, 13(51), 151-168.

Khaleghizadeh Dehkordi, M., Sarraf, F., & Najafi Moqaddam, A. (2025). The Role of Performance Metrics in Explaining Investment Efficiency with Emphasis on Artificial Intelligence Method. Accounting and Management Auditing Knowledge, 13(51), 151-168.

Lemieux, F. (2023). Digital transformation and artificial intelligence: opportunities and challenges. In Digital Strategies And Organizational Transformation (pp. 103-117). https://doi.org/10.1142/9789811271984_0006

Meena, R., Mishra, A. K., & Raut, R. K. (2024). Strategic insights: mapping the terrain of artificial intelligence (AI) in banking through mixed method approach. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/VJIKMS-01-2024-0028

Mohammadi, A., Rezaei, S., & Nikzad, H. (2024). The Impact of Artificial Intelligence Technologies on Improving Strategic Decision-Making in Knowledge-Based Organizations: The Mediating Role of Organizational Innovation. Journal of Information Technology Management in Iran, 15(4), 245-270.

Mongkol, K. (2023). The future of artificial intelligence in Southeast Asia: The case of Thailand. In Handbook of research on artificial intelligence and knowledge management in Asia’s digital economy (pp. 12-35). IGI Global.

Nazarian-Jashnabadi, J., Ronaghi, M., alimohammadlu, m., & Ebrahimi, A. (2023). The framework of factors affecting the maturity of business intelligence. Business Intelligence Management Studies, 12(46), 1-39. https://doi.org/10.22054/ims.2023.74305.2346

Rezaei, M., Ghasemi, N., & Mansouri, A. (2024). Investigating the Impact of Artificial Intelligence on the Strategic Flexibility of Knowledge-Based Companies in VUCA Conditions. Quarterly Journal of Modern Management Research, 9(3), 55-75.

Vargas Portillo, P. (2025). The transformative role of artificial intelligence in leadership and management development: an academic insight. Development and Learning in Organizations: An International Journal. https://doi.org/10.1108/DLO-10-2024-0301

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

برلیانی ی.، خوزین ع. .، نادریان آ. .، و حسینی . س. (1404). نقش یادگیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینه‌سازی بهای تمام‌شده فرایند مدیریت دانش و تسهیل مدیریت تحول سازمانی. یادگیری هوشمند و تحول مدیریت، 3(2)، 1-17. https://www.jilmt.com/index.php/jilmt/article/view/208

مقالات مشابه

1-10 از 266

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.