ارائه مدل رفتار مصرف‌کنندگان آنلاین مبتنی بر ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی

نویسندگان

  • آرش فریدی گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین الملل ارس، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران نویسنده https://orcid.org/0000-0002-7125-1347
  • مرتضی محمودزاده گروه مدیریت بازرگانی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران نویسنده مسئول https://orcid.org/0000-0003-2811-0060
  • حسین بوداقی خواجه نوبر مدیریت بازرگانی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران نویسنده https://orcid.org/0000-0002-8648-627X

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی, رفتار مصرف‌کننده آنلاین, خرده‌فروشی آنلاین, تجربه خرید هوشمند, نظریه داده‌بنیاد

چکیده

هدف این پژوهش تبیین و ارائه مدل جامع رفتار مصرف‌کنندگان آنلاین مبتنی بر ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی است. این پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از روش نظریه داده‌بنیاد انجام شد. جامعه پژوهش شامل خبرگان و متخصصان حوزه تجارت الکترونیک و فناوری‌های هوش مصنوعی بود که با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۵ نفر از متخصصان گردآوری و با استفاده از کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شدند. به‌منظور افزایش اعتبار یافته‌ها از روش‌هایی نظیر اجماع داده‌ها و کنترل اعضا استفاده شد و پایایی کدگذاری‌ها با ضریب کاپای کوهن 0.78 تأیید گردید. نتایج نشان داد که «تجربه خرید هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی» به عنوان مقوله محوری رفتار مصرف‌کنندگان آنلاین شناسایی شد. عوامل علّی شامل شخصی‌سازی هوشمند، تعامل هوشمند با مشتری و انگیزش‌های خرید آنلاین بودند که به طور معناداری شکل‌گیری رفتار مصرف‌کننده را تسهیل می‌کنند. همچنین شرایط زمینه‌ای نظیر زیرساخت‌های فناوری، اعتماد و امنیت و فرهنگ پذیرش فناوری نقش تقویت‌کننده داشته و عوامل مداخله‌گر مانند نگرانی‌های حریم خصوصی، محدودیت‌های فنی و شرایط اقتصادی به‌صورت معنادار بر شدت و جهت این روابط اثرگذار بودند. راهبردهای مبتنی بر توسعه فناوری، بهبود تجربه کاربری و افزایش تعامل هوشمند نیز منجر به پیامدهایی همچون افزایش رضایت، وفاداری، بهبود تصمیم‌گیری و رشد عملکرد کسب‌وکار شدند. مدل ارائه‌شده نشان می‌دهد که به‌کارگیری هوش مصنوعی در خرده‌فروشی آنلاین می‌تواند از طریق ایجاد تجربه خرید هوشمند و تعامل داده‌محور، رفتار مصرف‌کنندگان را به‌طور معناداری بهبود دهد و مزیت رقابتی پایدار برای کسب‌وکارها ایجاد کند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Alizadeh, H., Nazarpour Kashani, H., Jalali Filshour, M., & Pourjabbari Khameneh, A. (2023). Evaluation of consumer behavior prediction based on artificial intelligence-based marketing. National Conference on Management and Humanities Research in Iran,

Behera, R. K., Bala, P. K., & Rana, N. P. (2023). Creation of sustainable growth with explainable artificial intelligence: An empirical insight from consumer packaged goods retailers. Journal of Cleaner Production, 399, 136605. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.136605

Chand, T., Nair, V. S., Srinivasu, P. N., & Kumar, V. J. (2025). Prospects and challenges in decoding consumer behavior using neurotechnology. In Artificial Intelligence Applications for Brain-Computer Interfaces (pp. 161-182). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-824410-4.00009-5

Chen, D., Liu, Y., Guo, Y., & Zhang, Y. (2024). The revolution of generative artificial intelligence in psychology: The interweaving of behavior, consciousness, and ethics. Acta Psychologica, 251, 104593. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2024.104593

Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard business review, 96(1), 108-116.

Ghorbani Ghader, A., Hashemi Nasab, M., & Hedayati, M. S. (2024). Designing a customer behavior prediction model using artificial intelligence algorithms and neural networks. Journal of Smart Strategic Management, 3(2).

Hermann, E., & Puntoni, S. (2024). Artificial Intelligence and Consumer Behavior: From Predictive to Generative AI. Journal of Business Research, 180, 114720. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114720

Huang, M. H., & Rust, R. T. (2021). Artificial Intelligence in Service. Journal of Service Research, 24(1), 6-23.

Khan, S., Tomar, S., Fatima, M., & Khan, M. Z. (2022). Impact of Artificial Intelligence and Industry 4.0 Based Products on Consumer Behaviour Characteristics: A Meta-Analysis-Based Review. Sustainable Operations and Computers, 3, 218-225. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2022.01.001

Kim, M. J., Hall, C. M., Kwon, O., & Sohn, K. (2024). Space Tourism: Value-Attitude-Behavior Theory, Artificial Intelligence, and Sustainability. Journal of Retailing and Consumer Services, 77, 103654. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2024.103654

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson.

Li, T. G., Zhang, C. B., Chang, Y., & Zheng, W. (2024). The impact of AI identity disclosure on consumer unethical behavior: A social judgment perspective. Journal of Retailing and Consumer Services, 76, 103606. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103606

Londaran Esfahani, S., & Jaberzadeh Ansari, A. (2024). The impact of artificial intelligence on brand, customer behavior analysis, and marketing management. 10th International Conference on Management Sciences and Accounting,

Mahdavipour, M., Farajipour, M., & Movahedi Sefat, M. (2024). Application of artificial intelligence in user and entity behavior analysis. 15th National and 2nd International Conference on Command and Control in Iran,

Murugan, T. S., & Kumar, C. M. (2024). Unveiling the evolution: Impact of artificial intelligence on consumer buying behaviors in online retail purchase. Educational Administration: Theory and Practice, 30(5), 1072-1078. https://kuey.net/

Nozawa, C., Togawa, T., Velasco, C., & Motoki, K. (2022). Consumer responses to the use of artificial intelligence in luxury and non-luxury restaurants. Food Quality and Preference, 96, 104436. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2021.104436

Rather, R. A. (2025). Does Consumers' Reveal Engagement Behaviours in Artificial Intelligence (AI)-Based Technologies? The Dynamics of Perceived Value and Self-Congruence. International Journal of Hospitality Management, 126, 103989. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2025.103989

Zhang, Y., & Wang, S. (2023). The Influence of Anthropomorphic Appearance of Artificial Intelligence Products on Consumer Behavior and Brand Evaluation Under Different Product Types. Journal of Retailing and Consumer Services, 74, 103432. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2023.103432

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

فریدی آ.، محمودزاده . م. .، و بوداقی خواجه نوبر ح. . (1405). ارائه مدل رفتار مصرف‌کنندگان آنلاین مبتنی بر ابزارهای هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی. یادگیری هوشمند و تحول مدیریت، 1-18. https://www.jilmt.com/index.php/jilmt/article/view/219

مقالات مشابه

11-20 از 261

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.