شناسایی عوامل علی خط‌مشی‌گذاری سلامت دیجیتال با رویکرد هوش مصنوعی در دانشگاه‌های علوم پزشکی کلان‌منطقه یک

نویسندگان

  • سکینه نجفی کلیجی دانشجوی دکتری گروه مدیریت دولتی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران نویسنده https://orcid.org/0009-0009-0900-671X
  • زین العابدین رحمانی استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، ساری، ایران نویسنده مسئول https://orcid.org/0000-0002-2831-1973
  • مریم تقوایی گروه مدیریت آموزشی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران نویسنده https://orcid.org/0000-0003-4959-9002

کلمات کلیدی:

خط‌مشی‌گذاری سلامت دیجیتال, هوش مصنوعی, سلامت دیجیتال, نظریه داده‌بنیاد, دانشگاه‌های علوم پزشکی, حکمرانی سلامت

چکیده

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تبیین عوامل علی مؤثر بر شکل‌گیری خط‌مشی‌گذاری سلامت دیجیتال با رویکرد هوش مصنوعی در دانشگاه‌های علوم پزشکی کلان‌منطقه یک کشور انجام شد. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر رویکرد، کیفی بود و با استفاده از نظریه داده‌بنیاد و الگوی پارادایمی اشتراوس و کوربین انجام شد. مشارکت‌کنندگان شامل خبرگان خط‌مشی‌گذاری سلامت، مدیریت سلامت و فناوری اطلاعات سلامت بودند که با نمونه‌گیری هدفمند و گلوله‌برفی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته گردآوری شد؛ اشباع نظری پس از ۱۱ مصاحبه حاصل گردید و یک مصاحبه تکمیلی نیز برای تأیید اشباع انجام شد. داده‌ها با نرم‌افزار MAXQDA 2024 و طی مراحل کدگذاری باز، محوری و گزینشی تحلیل شدند. اعتبار داده‌ها بر اساس معیارهای مقبولیت، انتقال‌پذیری، اطمینان‌پذیری و تأییدپذیری لینکلن و گوبا و پایایی کدگذاری با توافق درون‌موضوعی بیش از ۸۰ درصد بررسی شد. تحلیل داده‌ها به استخراج ۷۶ کد باز، ۱۱ مقوله محوری و یک مقوله هسته با عنوان «عوامل علی خط‌مشی‌گذاری سلامت دیجیتال با رویکرد هوش مصنوعی» منجر شد. مقوله‌های محوری در شش بعد اقتصادی و مالی، قانونی و سیاستی، اجتماعی و فرهنگی، فناورانه و داده‌محور، ساختاری و منابع انسانی، و بالینی و مدیریتی سازمان‌دهی شدند. فشارهای اقتصادی و ضرورت کنترل هزینه‌ها، بحران‌های سلامت، افزایش حجم داده‌های سلامت، تغییر انتظارات بیماران، الزامات قانونی، پراکندگی سامانه‌های اطلاعاتی، کمبود نیروی متخصص، ضرورت کاهش خطاهای پزشکی، رقابت‌پذیری بین‌المللی، ظهور فناوری‌های هوشمند و پیچیدگی تصمیم‌گیری‌های بالینی، مهم‌ترین محرک‌های شناسایی‌شده بودند. خط‌مشی‌گذاری سلامت دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی پدیده‌ای چندبعدی است و موفقیت آن مستلزم توجه هم‌زمان به الزامات اقتصادی، قانونی، اجتماعی، فناورانه، ساختاری و بالینی است. چارچوب ارائه‌شده می‌تواند مبنایی بومی برای تصمیم‌گیری راهبردی، یکپارچه‌سازی اطلاعات، بهبود حکمرانی سلامت، افزایش کارایی منابع و توسعه خدمات هوشمند در دانشگاه‌های علوم پزشکی باشد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abolhasani, M. S., Ziaoddini, M., & Nikbakhsh, M. A. (2023). Identifying and Prioritizing the Causes of Health Policy Implementation Failure Using Failure Mode and Effects Analysis and the Analytic Hierarchy Process. Quarterly Journal of Management Strategies in the Health System, 8(3).

Akbari, I. (2024). Designing an Intelligent Legislative Support System (1): Introducing a Data-Driven Policy Analysis Approach—Applying Artificial Intelligence and Data-Based Technologies in Policy Analysis (Expert Reports of the Islamic Consultative Assembly Research Center, Issue.

Babaeian, F., & Akbari, I. (2024). Artificial Intelligence Governance (1): Capacities of Artificial Intelligence for Improving the Public Policymaking Process—Guidelines for the Islamic Consultative Assembly (Expert Reports of the Islamic Consultative Assembly Research Center, Issue.

Bagheri Lankarani, K. (2023). Promoting Digital Health Literacy: A Scoping Review. Journal of Health Culture and Promotion, 7(2), 152.

Cho, K., & Kim, K. J. (2023). Investigation of International Status on Digital Health Policies in the Health Care Sector. Yaghag Hoeji, 67(2), 85-93. https://doi.org/10.17480/psk.2023.67.2.85

Dudgeon, P., Bray, A., & Walker, R. (2023). Mitigating the Impacts of Racism on Indigenous Wellbeing through Human Rights, Legislative and Health Policy Reform. The Medical Journal of Australia, 218(5), 203. https://doi.org/10.5694/mja2.51862

Ghorbanizadeh, V., Allameh, S. M., Khanmohammadi, H., & Mohammadi Siahboomi, H. R. (2022). A Conceptual Framework for Policy Learning in the Health Sector. Public Policy in Management, 13(47).

Hosseini Moghadam, M. (2022). Artificial Intelligence and the Future of Higher Education in Iran.

Janbazi, M., Ranjbar, M., & Mohammadzadeh, C. (2023). A Review of Foresight-Oriented Health System Policymaking. Clinical Excellence, 13(1).

Kouhi, F., Rahmanzadeh, S. A., Kia, A. A., & Naghibolsadat, S. R. (2024). Digital Health in Iran's Comprehensive Health Communication System. New Media Studies.

Matheny, M. E., Goldsack, J. C., Saria, S., Shah, N. H., Gerhart, J., Cohen, I. G., & Horvitz, E. (2025). Artificial Intelligence in Health and Health Care: Priorities for Action. Health Affairs, 10-1377. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2024.01003

McDonald, N., Johri, A., Ali, A., & Collier, A. H. (2025). Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an Analysis of Institutional Policies and Guidelines. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 10012. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100121

Mirzapour Aramaki, A., Tavassoli, Z., Meghdari, Z., & Bagheri, Z. (2023). A Review of Emerging Technologies in Digital Health and a Novel Classification Model for These Advanced Technologies. Clinical Excellence, 13(2).

Mohammadi, M., Mardani, M. R., Toutian, S., & Sadeh, E. (2022). Presenting a Health System Policymaking Model Based on the Second Phase of the Revolution Statement. Journal of Qom University of Medical Sciences, 16(12), 980-993.

Monavarian, A., Sadeghi, J., & Pirannejad, A. (2023). A Policymaking Framework for Deploying Artificial Intelligence Systems in the Urban Domain Using a Meta-Synthesis Approach. Public Administration.

Nabillahi, A.-A., Shojaeimand, H., Khajavi, A., & Sahebanmaleki, M. (2024). Analysis of Digital Health Applications in Iran: A Scientometric Study. Caspian Journal of Scientometrics, 11(2), 14-24.

O'Connor, J. (2024). Evidence-Based Education Policy in Ireland: Insights from Educational Researchers. Irish Educational Studies, 43(1), 21-45. https://doi.org/10.1080/03323315.2021.2021101

Oke, G. I., & Sibomana, O. (2025). Adoption of Digital Health Technology in Nigeria: A Scoping Review of Current Trends and Future Directions. Advances in Public Health, 2025(1), 4246285. https://doi.org/10.1155/adph/4246285

Omaghomi, T. T., Elufioye, O. A., Onwumere, C., Arowoogun, J. O., Odilibe, I. P., & Owolabi, O. R. (2024). General Healthcare Policy and Its Influence on Management Practices: A Review. World Journal of Advanced Research and Reviews, 21, 441-450. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.2.0477

Park, C. S. Y. (2025). Ethical Artificial Intelligence in Nursing Workforce Management and Policymaking: Bridging Philosophy and Practice. Journal of nursing management, 2025(1), 7954013. https://doi.org/10.1155/jonm/7954013

Rabiei, R., Bahaoddini, K., Samadbeik, M., Emami, H., Tara, S. M., & Almasi, S. (2023). Digital Health Education and Promotion in Iran with an Emphasis on the Structure and Content of the Educational Program. Quarterly Journal of Health Culture and Promotion, 7(2).

Rachid, R. R., Fornazin, M., Castro, L., Gonçalves, L. H. d. N., & Penteado, B. E. (2023). Digital Health and the Platformization of the Brazilian Government.

Rashid, Z., Ahmed, H., Nadeem, N., Zafar, S. B., & Yousaf, M. Z. (2025). The Paradigm of Digital Health: AI Applications and Transformative Trends. Neural Computing and Applications, 1-32. https://doi.org/10.1007/s00521-025-11081-0

Sabouri, H., Givarian, H., & Haghnas Kashani, F. (2021). Identifying the Dimensions and Components of an Optimal Policymaking Process Model in Iran's Education System. Quarterly Journal of Education, 37(1), 7-32.

Saheb, T., & Saheb, T. (2024). Digital Health Policy Decoded: Mapping National Strategies Using Donabedian's Model. Health policy, 147, 105134. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2024.105134

Samadpour, H., & Lotfi, F. (2023). Digital Health Governance in Iran: Challenges and Proposed Solutions Seventh National Conference on Advances in Enterprise Architecture in Iran, Tehran.

Sapkota, S., Rushton, S., van Teijlingen, E., Subedi, M., Balen, J., Gautam, S., & Marahatta, S. B. (2024). Participatory Policy Analysis in Health Policy and Systems Research: Reflections from a Study in Nepal. Health Research Policy and Systems, 22(7). https://doi.org/10.1186/s12961-023-01092-5

Sunny, A. R., Salam, M. T., Bari, K. F., & Rana, M. S. (2023). Artificial Intelligence in Addressing Cost, Efficiency, and Access Challenges in Healthcare. Journal of Primeasia, 4(1), 1-5. https://doi.org/10.25163/primeasia.419798

Supriyanto, E. E., & Saputra, J. (2022). Big Data and Artificial Intelligence in Policymaking: A Mini-Review Approach. International Journal of Advances in Social Sciences and Humanities, 1(2), 58-65. https://doi.org/10.56225/ijassh.v1i2.40

Tenbensel, T., & Silwal, P. R. (2023). Cultivating Health Policy Capacity through Network Governance in New Zealand: Learning from Divergent Stories of Policy Implementation. Policy and Society, 42(1), 49-63. https://doi.org/10.1093/polsoc/puab020

Valaei Sharif, N., & Ghasemzadeh, P. (2024). Equity in Digital Health and Patient Education: A New Model for Patient Empowerment. Management strategies in the health system, 9(3), 188-191.

Varela, M. R., Ferreira, F. A., Ferreira, N. C., & Correia, R. J. (2025). Digital Health at Central Lisbon University Hospital Center: Strategic Reflections and Value Proposition. International Transactions in Operational Research, 32(4), 2089-2116. https://doi.org/10.1111/itor.13336

Zhong, C., Luo, X., Tan, M., Chi, J., Guo, B., Tang, J., & Wu, Y. (2025). Digital Health Interventions to Improve Mental Health in Patients with Cancer: An Umbrella Review. Journal of medical Internet research, 27, e69621. https://doi.org/10.2196/69621

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

نجفی کلیجی س.، رحمانی ز. ا.، و تقوایی م. (1405). شناسایی عوامل علی خط‌مشی‌گذاری سلامت دیجیتال با رویکرد هوش مصنوعی در دانشگاه‌های علوم پزشکی کلان‌منطقه یک. یادگیری هوشمند و تحول مدیریت، 1-25. https://www.jilmt.com/index.php/jilmt/article/view/393

مقالات مشابه

1-10 از 267

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.